Správa výzkumných dat
Nakládání s daty je popsáno v projektovém plánu správy dat (Data Management Plan, DMP).
Jak nakládat s daty v průběhu projektu
Tak, aby byla srozumitelná a dostupná i v případě odchodu klíčových pracovnic*ků projektu a jiných nečekaných událostech.
- Konzistentní pojmenovávání souborů a složek.
- Využívání bezpečných uložišť a zálohování, aby byla data uložena alespoň na dvou místech.
- Udržování dokumentace, aby bylo jasné například co znamenají názvy sloupců v tabulce nebo použité zkratky.
- Při znovupoužití dat je potřeba dokumentovat filtrování nebo výběr, pokud nebude využit kompletní dataset.
Jaká data je potřeba ukládat do repozitáře
- Podkladová data k recenzovaným publikacím vzniklým v rámci projektu.
- Data spjatá s dalšími (nepublikačními) výsledky.
- Data, která nejsou spjatá s konkrétním výsledkem, ale mohou být využitelná mimo projekt.
„Uložení se týká zejména podkladových dat spjatých s recenzovanou publikací potřebných k ověření výsledků prezentovaných v publikaci nebo jakýchkoli jiných dat spjatých s dalšími (nepublikačními) výsledky výzkumu nebo dat, která nejsou spjatá s žádným konkrétním výsledkem výzkumu, ale mohou být využitelná i mimo projekt. (…) Zda se budou do repozitáře ukládat surová („raw“) nebo zpracovaná data záleží na oborových zvyklostech, kontextu a typu shromážděných či vytvořených dat;“
V odůvodněných případech je možné ponechat data uzavřená, zpřístupnit je na vyžádání, nebo se zpožděním. Vždy musí být zveřejněna metadata.
Oprávněné důvody pro nezveřejnění dat →
- Právo na ochranu soukromí
- Ochrana osobních údajů
- Důvěrnost údajů a dat
- Oprávněné obchodní zájmy, obchodní tajemství
- Práva duševního vlastnictví třetích stran
- Rozpor s oprávněnými zájmy příjemce, včetně komerčního využití dat
- Jiné oprávněné zájmy a oprávněná omezení
Kde a jak zveřejnit výzkumná data
Pro asistenci se neváhejte obracet na OS podporu.
Data musí být zveřejněna v důvěryhodném repozitáři. Nestačí platforma vydavatele (supplement u článku), ani v případě, že má dataset takto přidělené DOI.
Doporučené repozitáře pro data
Pokud neexistuje vhodný oborový repozitář, lze využít repozitáře obecné.
Data musí být uložena ve vhodném formátu a dostatečně popsána metadaty. Dostatečná dokumentace zajistí srozumitelnost dat pro další využití.
- Název datové sady, srozumitelný sám o sobě
- Celá jména původců (autorů a přispěvatelů) a jejich trvalý identifikátor (ORCID)
- Datum (plánovaného, v případě embarga) zveřejnění
- Vydavatel a jeho trvalý identifikátor (ROR)
- Srozumitelný popis datové sady
- Informace o dostupnosti dat (časové embargo, licence a další údaje)
- Trvalé identifikátory datové sady
- Informace o financování (poskytovatel financí a číslo projektu)
- Zařazení do vědní klasifikace podle oborů
- Klíčová slova
Seznam vychází z Obecných doporučení pro metadatový popis výsledků výzkumu (NTK).
Relevantní metadatové standardy →
Co musí splňovat zveřejněná výzkumná data
- Neobsahují citlivé nebo osobní údaje v neanonymizované podobě.
- Mají přidělen persistentní identifikátor (DOI, Handle).
- Jsou uložena v důvěryhodném repozitáři pod jasně uvedenou licencí (CC 0, CC BY 4.0).
- Jsou uložena ve vhodném formátu.
- Jsou popsána bohatými metadaty.
- Metadata jsou dostupná ve strojově čitelné podobě.
- Pokud jde o podkladová data k publikaci, jsou s ní pomocí metadat propojena.
FAIR principy
- Findable – Data jsou nalezitelná lidmi i stroji díky popisným metadatům a persistentním identifikátorům.
- Accessible – Data jsou dostupná díky důvěryhodným repozitářům.
- Interoperable – Data jsou interoperabilní díky otevřeným formátům a používání standardů.
- Reusable – Data jsou opětovně využitelná díky poskytnutí kontextu pomocí metadat a dokumentace.
Kontrolní seznam Jak FAIR jsou vaše výzkumná data
langinlife.muni.cz
Otevřená věda v projektu LangInLife © 2026 by Pavla Martinková is licensed under CC BY 4.0.